Quantum Fly

Opis projektu Przedmiotem projektu jest opracowanie i przygotowanie do wdrożenia rynkowego innowacyjnego produktu – modułu autonomii QuantumFly. Jest to zintegrowany zestaw sprzętowo-programowy (hardware + software), który instaluje się na popularnych i tanich dronach klasy FPV (First Person View). Głównym celem jest przeniesienie zaawansowanych funkcji, dotychczas dostępnych jedynie w drogich, zamkniętych systemach klasy enterprise, na szeroko dostępne platformy budżetowe. Moduł QuantumFly, wykorzystując algorytmy sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego (AI/ML), dodaje dronom zdolność do realizacji pół- i w pełni autonomicznych misji. Kluczową cechą systemu jest jego niezawodność w trudnych warunkach, zapewniona przez zdolność do operowania bez stałej łączności radiowej oraz bez sygnału GPS (to ostatnie planowane jest w pozniejszym rozwoju projektu). Zakres technologiczny projektu opiera się na koncepcji przetwarzania danych „na brzegu” (edge computing), gdzie analiza obrazu z kamery i podejmowanie decyzji odbywają się bezpośrednio na pokładzie drona w czasie rzeczywistym. Architektura systemu łączy trzy kluczowe elementy: percepcję (wizyjna analiza otoczenia), planowanie (autonomiczne wykonywanie zadań) oraz interfejs operatora, który umożliwia tworzenie i modyfikację złożonych scenariuszy misji bez potrzeby programowania (no-code - w pożniejszych wersjach projektu po pierwszym roku realizacji projektu.). Otwarta architektura pozwoli w przyszłości na rozszerzanie funkcjonalności modułu o dodatkowe czujniki, np. LIDAR do nawigacji wewnątrz budynków. Projekt wchodzi w fazę rozwoju po pomyślnym zakończeniu etapu walidacji MVP (Minimum Viable Product), w ramach którego potwierdzono technologiczną wykonalność rozwiązania (osiągnięto TRL 7/8). Przeprowadzono symulacje, testy integracji sprzętowej na platformach takich jak Raspberry Pi 5 z akceleratorem AI Hailo oraz obloty w warunkach rzeczywistych z przejęciem sterowania przez moduł AI. Zakres prac w ramach projektu obejmie przekształcenie zweryfikowanego prototypu w gotowy do sprzedaży produkt. Obejmuje to rozwój finalnej wersji oprogramowania z intuicyjnym konfiguratorem misji (który powstanie po pierwszym roku realizacji projektu), wdrożenie zaawansowanych mechanizmów bezpieczeństwa (fail-safe) oraz przygotowanie do produkcji we współpracy z partnerami. Projekt adresuje zidentyfikowaną lukę rynkową, co potwierdza zainteresowanie potencjalnych klientów i partnerów, udokumentowane listami intencyjnymi m.in. z firmą Ever Group (branża ochrony), Sygnis S.A. (produkcja) oraz Synteza.ai (rozwój modeli AI). Produkt znajdzie zastosowanie w takich dziedzinach jak ratownictwo, monitoring i ochrona, inspekcje infrastruktury krytycznej oraz logistyka w trudnym terenie.